本文作者 Nick 是加州州立大學電腦碩士，畢業後在矽谷工作，至今軟體經驗超過三十年。Nick 在十四歲時自學程式設計，當中遇到很多問題與困難點，因此非常了解初學者的痛點，在此與大家分享學習程式語言的訣竅與方法。
Ｑ：想學程式，但不知道從哪開始，有什麼建議？
Ａ：這個問題常常有人問，不外乎就是自己買書看或者去補習班，之前有寫過一篇文章「學習程式如何不花錢？從零開始？自學程式可以嗎？」，就是在討論這兩個選項，各有優缺點，簡單說就是成本與效果的問題。不過現在又多了一種結合兩者優點的選擇，那就是讓 ChatGPT 來教你！
Ｑ：可以讓 ChatGPT 教我寫程式？
Ａ：絕對可以，AI 的厲害之處就是能夠提供高度個人化的學習方式，完全能夠根據你的情況來教學。自己看書學的最大問題就是沒有人問，而現在 ChatGPT 就是讓你隨便問，而且還會針對你給的情況做完全客製化的回答，這比谷歌只能根據關鍵字出現靜態連結相比差太多了，難怪 ChatGPT 能夠打破紀錄，短短兩個月就達到一億個用戶，臉書當初花了四年半才達到一億個用戶。但重點是，你要懂得問問題。
Ｑ：懂得問問題？
A：是的，懂得如何問問題是使用 ChatGPT 這類 AI 最重要的事情。如果你不懂得如何問問題，你會覺得 ChatGPT 很笨，無法給出你想要的答案，甚至鬼打牆一直重複一樣的答案。但是如果你懂得問問題，你將會對 ChatGPT 的能力非常 surprise。這就是為什麼有一種新興職業，叫做 Prompt Engineer（提示工程師，在國外年薪可破千萬），懂得問問題的能力都可以變成一種職業了。
Ｑ：可否舉例一下？
A：可以啊，例如你想要學程式，你可能會問 ChatGPT「我想要學寫程式」，其實這樣是一個很廣泛的問題，並且沒有提供足夠的背景信息，例如這句話可以改成「我是程式的初學者，對程式完全不懂，想要學寫程式，你可以告訴我第一步該怎麼做嗎？」這樣的問題提供了更多的背景信息，讓 ChatGPT 有更多的上下文來給出有用的答案。
Ｑ：所以問問題有什麼訣竅嗎？
A：不要嫌麻煩，要盡量多話一點，當 ChatGPT 知道得越多，越能針對你的處境與問題回答，否則它會「假設」很多東西，當有些假設與你的情況不符的時候，你就會覺得他的回答不夠好、甚至很笨。這也不是 ChatGPT 故意的，是因為你沒有提供足夠的訊息。ChatGPT 會記得你之前的問題，所以剛開始的問題盡量先給多一點背景資訊，後面的問題可以盡量針對 ChatGPT 回答內容你不清楚的地方繼續詢問。例如「為何要學 Python」、「如果我想學 Python，接下來怎麼做」、「你說的變數我聽不懂，請針對變數做更詳細的說明，並且舉例」等等。
另外就是不要害怕問深入問問題，如果你對某個東西有疑問，不要害怕詳細地問，例如「變數宣告有個冒號是什麼意思，為何需要冒號，不寫會怎樣嗎？」。如果你不滿意 AI 的答案，不要放棄，嘗試以不同的方式提問，或者提供更多的背景信息。
Ｑ：如果我不知道該問什麼問題怎麼辦？
那你就問 ChatGPT「我不知道問什麼問題怎麼辦，可以問什麼問題？」
這不是在開玩笑，你所有的問題都可以問 ChatGPT，包含不知道怎麼問問題，它會給你一些建議。如果你發現方向不對或者鬼打牆，那就是你需要提供更多背景資訊的時候了。
不要害怕 AI，目前只是一個起點
ChatGPT 還沒有厲害到可以代替人類寫程式，因為只要稍微複雜一點，它就不行了，而且也有可能會出錯，你要有能力去做驗證。但我會讓它寫一些小函式 (function)，若給予完善的背景資訊，ChatGPT 一般都能寫得出來，這樣可以幫我省下一些時間，因此 ChatGPT 已經成為我寫程式的必備工具。有時候我也會跟它討論設計架構的問題，透過跟它的對話，的確可以給我一些有用的建議與靈感。
有些人害怕 AI 的發展以及可能會帶來的問題，例如取代人類工作的問題或者 AI 危害人類的問題。這些問題也許真的存在，但無論我們擔憂與否，AI 的發展趨勢已經不可逆轉，回不去了，這只是 AI 發展的一個起點。因此，相較於害怕和抗拒 AI，我們應該運用它的能力來學習和進步，成為 AI 的主人。
看清未來趨勢，成為科技搶手人才
從種種的跡象顯示，軟體的確已經成為下個世代的產業主流，例如 AI 人工智慧、App、大數據、物聯網等等的重要趨勢都是建立在軟體設計上面的應用。由於台灣這幾年面臨轉型危機，無論是傳產還是新創公司，對於軟體能力的需求越來越大，薪資福利也都開得很不錯，目前呈現粥多僧少的現象可以好好利用。最後這裡附上三小時線上課程（四選一），可以透過我們合作夥伴聯成電腦的獨家優點來提升自己的軟體能力：
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