本文作者 Nick，加州州立大學電腦碩士，畢業後投身於矽谷的軟體行業，累積了超過二十年的專業經驗，擅長對電腦科技有興趣的年輕人提供專業建議，幫助他們在這個充滿機會與挑戰的行業中找到自己的道路。
近期，NVIDIA 輝達股價創下新高，當初蘋果和微軟用了快兩年才從市值 2 兆增加到 3 兆，而輝達只用了 96 天。這充分展示了 AI 技術在市場上的巨大潛力和影響力，也揭示了 AI 對各行各業的深遠影響。很多人擔心 AI 會不會取代自己的工作，有些人說還早，也有些人說只有簡單的工作才會被取代，但是答案是：AI 已經開始取代任何工作，無論難易度。
簡單工作確定會被取代
在亞馬遜的倉儲中心，已經能看到大量機器人取代了人工來進行貨物撿取和搬運的工作。這些機器人能夠快速、精準地執行任務，24 小時不停歇，不僅提高了效率，也降低了人力成本，這些簡單且重複的工作最容易被 AI 和自動化技術取代。
複雜工作也是一樣被 AI 取代
你所在的部門也許是處理很複雜的工作，AI 絕對沒辦法取代一個人。但是，要記得 AI 的存在是各種提升效率的工具，因此，如果從宏觀的角度來看，假設你的部門有一百個人，導入 AI 之後，效率增加了一倍，那麼，這時只需要五十個人就可以做一百個人的工作，因此這個部門就可以減少五十個人，依然達到一樣的工作產出。所以，就算再複雜的工作，這 50 個人還是被 AI 間接性取代。
難如程式設計師，AI 怎麼取代？
就拿程式設計這種複雜的工作來說，AI 雖然可以寫程式了，但是 AI 要取代一個程式設計師的日子其實還很遠。有用過 AI 幫忙寫程式的就會很清楚，只要稍微長一點的程式，AI 就只會跟你講個大概。你要 AI 全部寫完一個複雜的系統，現在還是天方夜譚。
但是 AI 的使用已經大大提高了寫程式的效率，根據 GitHub 的數據，使用 AI 幫助寫程式，效率可以提高約 55%。這意味著，同樣的工作量可以用更少的人力完成，從而減少對人類程式設計師的需求。就像前面說的，一個軟體部門原本需要一百人，現在只需要 70 個人就可以達到一樣產出，被資遣的 30 個人，就是被 AI 間接性取代。這一兩年美國很多大科技公司在不斷裁員、停止招聘的情況下，營收卻屢創新高，AI 扮演了一部分原因，而這趨勢將會越來越明顯。
行銷和美工也都一樣
再舉兩個比較常見的工作，行銷和美工領域同樣受到 AI 技術的深遠影響。AI 現在可以自動生成廣告文案、設計圖像和影片，這大大節省了時間和成本。許多公司已經開始使用 AI 來取代部分行銷和設計工作。例如，AI 可以根據消費者的行為數據精確地投放廣告，比人工策劃的廣告效果更好。一些平台如 Canva 和 Adobe Spark 導入 AI 的設計工具，使用者可以在幾分鐘內創建專業水準的設計，完全提升了設計的效率和靈活性。
這些工具不僅讓非專業人士也能製作出高質量的設計，同時也讓專業設計師能夠更專注於創意工作，減少了繁瑣的重複性任務。隨著 AI 技術的進步，這些應用只會變得更加普遍和強大。
看清未來趨勢，成為科技搶手人才
從種種的跡象顯示，軟體的確已經成為下個世代的產業主流，例如 AI 人工智慧、App、大數據、物聯網等等的重要趨勢都是建立在軟體設計上面的應用。由於台灣這幾年面臨轉型危機，無論是傳產還是新創公司，對於軟體能力的需求越來越大，薪資福利也都開得很不錯，目前呈現粥多僧少的現象可以好好利用。最後這裡附上三小時線上課程（四選一），可以透過我們合作夥伴聯成電腦的獨家優點來提升自己的軟體能力：
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